AI & ML

Машинное обучение и искусственный интеллект

Разрабатываем AI-решения, которые помогают бизнесу автоматизировать процессы, снижать издержки и принимать решения на основе данных. От чат-ботов на LLM до систем компьютерного зрения и прогнозирования.

Что мы делаем

LLM-чат-боты и ассистенты

Интеллектуальные помощники на базе GPT-4, Claude, Llama. Поддержка клиентов, HR-ассистент, внутренний поиск по базе знаний.

Обработка документов

OCR и интеллектуальный разбор документов: счета, договора, акты, накладные. Автоматическое извлечение и структурирование данных.

Компьютерное зрение

Распознавание объектов, дефектов и лиц на изображениях и видео. Контроль качества на производстве, видеоаналитика.

Прогнозная аналитика

Прогнозирование спроса, цен, оттока клиентов, аномалий. Дашборды с ML-сигналами для бизнес-решений.

Рекомендательные системы

Персонализация контента и товаров на основе поведения пользователей. Увеличение среднего чека и времени на сайте.

Автоматизация процессов

RPA + AI: роботизация рутинных задач, интеллектуальная классификация обращений, автоответы, маршрутизация задач.

Свайпайте для просмотра

Стек технологий

Python
ML / AI разработка
OpenAI / Claude API
LLM-интеграции
LangChain / LlamaIndex
RAG-системы
TensorFlow / PyTorch
Обучение моделей
Hugging Face
ML-модели
scikit-learn
Классический ML
OpenCV
Computer Vision
FastAPI
ML API сервисы
PostgreSQL + pgvector
Векторная БД
Qdrant
Vector Store
Docker
Деплой моделей
Celery / RQ
ML пайплайны

Как мы работаем

Прозрачный процесс с фиксированными этапами и контрольными точками

01

Анализ задачи и данных

3–5 дней

Изучаем бизнес-задачу, оцениваем доступные данные, определяем подход (LLM, классический ML, CV). Составляем технический план.

02

Прототип и валидация

1–2 недели

Создаём MVP модели или proof-of-concept. Демонстрируем результаты на реальных данных, оцениваем точность и применимость.

03

Разработка и обучение

2–6 недель

Сбор и подготовка данных, обучение или fine-tuning модели, оптимизация гиперпараметров. Итерационное улучшение метрик.

04

Интеграция в продукт

1–3 недели

Создаём API для ML-сервиса, интегрируем в ваш продукт (сайт, CRM, 1С, мобильное приложение). Настраиваем мониторинг качества.

05

Запуск и поддержка

постоянно

Деплой в продакшен, мониторинг дрейфа модели, переобучение при необходимости. Поддержка и улучшение по мере накопления данных.

Свайпайте для просмотра

Часто задаваемые вопросы

Зависит от задачи. Для LLM-чат-ботов на базе GPT/Claude достаточно текстового описания ваших продуктов и FAQ. Для компьютерного зрения — от 500–1000 размеченных изображений. Для прогнозной аналитики — история данных от 6–12 месяцев.

Для большинства бизнес-задач достаточно готовых API (OpenAI, Anthropic, Yandex GPT) с настройкой через RAG или fine-tuning. Собственная модель оправдана при наличии уникальных данных или требованиях к безопасности.

Да. Мы интегрируем AI-решения с 1С через COM-объект, REST API или обмен файлами. Типичные сценарии: автоматический разбор входящих документов, прогнозирование спроса для закупок.

LLM-чат-бот с RAG — от 150 000 руб. Система обработки документов — от 300 000 руб. Компьютерное зрение — от 400 000 руб. Кастомная ML-модель с обучением — от 500 000 руб.

Модель деградирует со временем при изменении входных данных (concept drift). Мы настраиваем мониторинг качества и при необходимости проводим переобучение.

Обсудить проект

Расскажите о задаче — мы подготовим оценку стоимости и предложение

Обсудим вашу задачу?

Расскажите о проекте — подготовим оценку и предложение

Быстрый ответ
Перезвоним в течение 2 часов
NDA по запросу
Гарантия конфиденциальности
Бесплатная оценка
Детальный расчёт сроков и бюджета